StyleGANmaster

由 S Yang 著作 · 2022 · 被引用 91 次 — Abstract:Recent studies on StyleGAN show high performance on artistic portrait generation by transfer learning with limited data.

2021年5月5日 — 在img目录中放置准备好的图像，执行代码的话al_img内放置align的图像。然后将对齐了的人脸转移到source_image目录，更改每个单元格的参数。

由 A Nikonov 著作 · 2022 — Nikonov, Arseniy (2022) Exploring the latent space of the StyleGAN model for the controlled generation of synthetic colonoscopy image. Master's ...

Abstract: We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. The new architecture ...

Abstract: The style-based GAN architecture (StyleGAN) yields state-of-the-art results in data-driven unconditional generative image modeling. We expose and ...

由 L Zhang 著作 · 2020 — Zhang, Lei, Video Synthesis from the StyleGAN Latent Space (2020). Master's Projects. 924. DOI: https://doi.org/10.31979/etd.ywry-3qps https ...

2022年8月11日 — 简单来讲：如果训练集中大多数图片的眼睛出现在图片居中位置，那么哪怕你的浅层网络输出中图片的眼睛在其他位置，最终整个网络输出的图片眼睛还是基本会 ...

This method applies the style-based generative adversarial network (StyleGAN) to generate new synthetic images from existing person re-ID datasets and the label ...

2021年6月23日 — 本模型提出利用編碼器（Encoder）來獲得輸入圖像的對應風格特徵（Style code），. 將輸入圖像所提取出的風格特徵作為StyleGAN v2 生成時的風格特徵。 下圖 ...